GAN：讓生成與辨別模型一起學習

GAN 是生成對抗網路：一個模型嘗試產生資料，另一個模型學習辨別，兩者在訓練中互相影響。

Nicole 以 Obvious 的肖像說明這類方法。資料如何選取、模型怎麼訓練，以及藝術家保留哪個輸出，都會影響作品，不能只從「用了 GAN」推定結果。